RESUMO A produção agrícola brasileira demanda novas construções rurais, mais sustentáveis, econômicas e adaptadas ao clima. Além disto, estas construções deixaram de ser simples alojamentos, mas também uma forma de valorização dos trabalhadores rurais. Portanto, o objetivo deste estudo foi a criação de um modelo de programação linear de otimização para auxiliar a tomada de decisão na combinação de diferentes técnicas e materiais construtivos, visando avaliar combinações de custo e conforto para unidades habitacionais rurais. O estudo utilizou a problemática de localização de instalações em redes, para através de analogias adaptar uma matriz orçamentária, aplicando três critérios de escolha, sendo custo, tempo de execução e condições de conforto ambiental proporcionado. O modelo foi composto por seis sistemas construtivos, três tipos de alvenaria de fechamento, dois tipos de estrutura de cobertura e quatro tipos de telhas. Foram realizadas simulações para dois Estados brasileiros, com a mesma data base para validação e comparação. Cada variável de entrada resultou em um modelo construtivo diferente. Verificou-se viabilidade de novas tecnologias construtivas baseadas na industrialização, por possuirem agilidade de execução, preços competitivos e matéria-prima sustentável, e na combinação dos critérios ao sistema tradicional de concreto armado. A programação linear permitiu ao usuário atender suas necessidades sobre tomadas de decisão do sistema construtivo, otimizando tempo e recurso.

ABSTRACT Brazilian agriculture production requires new types of rural buildings that are more sustainable, economical, and well adapted to their environment. Furthermore, these buildings are no longer simple living quarters, but a way of valuing rural workers. Thus, this study aimed to create a linear programming model for optimizing decision-making when different techniques and construction materials are combined to build rural housing dwellings, thereby enabling an assessment of both the cost and comfort of such buildings. The research considered localizing network facilities via analogies in order to adapt a budget matrix. Three main criteria were applied: cost, runtime, and the environmental comfort provided. The model comprised six construction systems, three types of sealing masonry, two types of roofing, and four types of tiles. Simulations were performed for two Brazilian states, considering the same reference date of validation and comparison. Each input variable resulted in a different construction model. It was demonstrated that the new industrialized construction technologies are advantageous since they provide faster execution, competitive prices, and sustainable raw materials, whilst the application of the criteria to the traditional system of reinforced concrete is also feasible. The linear programming model offers its users an additional decision-making tool for construction systems, enabling time and resource optimization.

RESUMO Devido ao aumento exponencial da população humana e aos problemas relacionados ao suprimento de alimentos, destacam-se pesquisas que buscam encontrar a melhor maneira de gerenciar e explorar geograficamente o meio ambiente, utilizando tecnologias sustentáveis. Este estudo visa possibilitar uma interpolação consistente de séries históricas de entalpia (H), utilizando o método spline como opção de krigagem em áreas com poucos pontos de amostragem, a fim de produzir um mapa temático da entalpia, considerando as condições de conforto térmico para produzir frangos de corte, que poderá ser utilizado como ferramenta de manejo, visando reduzir o consumo de energia devido ao processo de resfriamento das instalações. Verificou-se que spline é um método eficiente para criar uma representação adequada de mapas temáticos de áreas que apresentam poucas unidades amostradas. A representação geográfica de entalpia permitiu a avaliação dos ambientes, concluindo que o Mato Grosso do Sul é um Estado onde a produção de frangos de corte torna-se inviável sem sistemas apropriados de resfriamento térmico, o que corrobora a sugestão de introdução da avicultura em áreas ainda inexploradas, como Chapadão do Sul e Sete Quedas.

ABSTRACT Owing to the exponential growth of the human population and problems related to food supply, research focused on finding the most suitable approach to manage and geographically explore the environment using sustainable technologies stand out. The present study aims to produce a consistent interpolation of historical series of enthalpy (H) resulting in a thematic map of enthalpy, using the spline method as a kriging option in areas with few sampling points. The thematic map considers thermal comfort conditions to produce broiler chickens, that could be used as a management tool to reduce power consumption due to the cooling process of the facilities. It was verified that spline is an efficient method to create a suitable thematic maps representations of areas presenting a few sampled units. The geographical representation of enthalpy allowed the evaluation of the environments, concluding that the state of Mato Grosso do Sul, Brazil is inadequate for broiler chickens production without suitable thermal cooling systems. Evidence suggests introduction of aviculture in areas still unexplored, e.g., Chapadão do Sul and Sete Quedas.